Obsah
1.1 Teoretická
část (umělá data)
1.2 Praktická
část (reálná data)
2.1 Teoretická
část (umělá data)
2.2 Praktická
část (reálná data)
2.2.1 Analýza
dat systému se šumem snímačů
2.2.2 Analýza
provozních dat parní turbíny
2.2.3 Analýza
provozních dat práškového kotle
Obr. 1: Příklad
statického prediktivního modelu s měřenou vstupní veličinou x a vektorem parametrů modelu w.
Obr. 2: Příklad
statického prediktivního modelu s měřenou vstupní veličinou x a měřenou modelovanou veličinou y na vstupu a vektorem parametrů modelu w.
Obr. 3: Příklad
dynamického prediktivního modelu s měřenou vstupními veličinou u a historií výstupní (modelované) veličiny y .
Obr. 4: Obecné schema komplikovaného statického
modelu s vektorem měřených vstupních veličin u a historií měřené (reálné) výstupní
(modelované) veličiny yr ,
x označuje
vstupní vektor do modelu.
Obr. 5: Obecné
schema dynamického modelu s externími vstupními veličinami u a zpětnými vazbami
od výstupu y.
Model na Obr. 4 počítá budoucí hodnotu výstupní (modelované) veličiny statickou funkcí (1)
, (1)
kde W je matice nebo vektor parametrů modelu, které je třeba nalézt analýzou a optimalizací a x je vektor všech vstupů do modelu.
Analýza by měla vést k optimálnímu (nebo alespoň vyhovujícímu modelu, tj. konfiguraci x a ns ,viz. předchozí obrázky )
Analýzou zde pro naše účely rozumíme :
Návrh optimálního modelu komplikovaného systému
je většinou synergií výše uvedených
analýz.
a. Volba periody vzorkování
b. Fourierova transformace
c. Výkonová spektrální hustota
d. Informační obsah signálu(entropie)
e. Vzájená informace dvou signálů (nelineární závislost)
f. Neurčitosti v přiřazení vstupů k výstupům (metoda falešných sousedů)
g. Autokorelační funkce(periodicity v signálu, posouzení šumu)
h. Rekurentní graf (periodicity v signálu, posouzení šumu)
i. (
j. PCA – metoda redukce počtu vstupních proměnných
Námět pro návrh modelu
Analyzujte měřená data
a vyvoďte závěry pro návrh modelu ve smyslu Obr.1 až Obr. 5.
(upřesnění při hodině)
Korelační analýza (Matlab, Dataplore)
Vzájemná informace (Matlab, Dataplore)
…
Korelační analýza (Matlab, Dataplore)
Vzájemná informace (Matlab, Dataplore)
…
Korelační analýza (Matlab, Dataplore)
Vzájemná informace (Matlab, Dataplore)
…
Korelační analýza (Matlab, Dataplore)
Vzájemná informace (Matlab, Dataplore)
…