SOFTWARE vyvinutý v rámci projektu   FR-TI1/538 (MPO/FR) Technologie měření pro pokročilé řízení spalovacích procesů

 

SW-1210-02:  Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi

 

Demoverze ke stažení (170 MB, kompilace včetně “royalty-freeMCRInstaller pro spuštění v MS Windows)

O programu

 

Program je implementace algoritmu extrapolace pyrometrických měření na datech z reálných měření sond v kotli elektrárny Mělník 1. Pro rozpoznávání termogramů z několika málo údajů měřících sond jsou použity statické neuronové jednotky HONU, a to zejména kvadratické a kubické neuronové jednotky, s volbou i neuronových jednotek s polynomem 4-ho stupně.

Klasifikace a rekonstrukce termogramu používá síť 1240 neuronů HONU kde vstupy jsou několik málo průměrů po přímkách. Algoritmus a program se v principu velmi liší od radiálně bázových sítí (RBF). Použité neurony HONU neklasifikují na principu vzdálenosti jako radiálně bázové neurony, ale polynomiálně vypočítávají svůj výstup analogicky k principu SVM („support vector machine“), čímž je dosažena vysoká citlivost rozpoznávání. Program se skládá z modulu mutace termogramů, modulu volby a trénování sítě HONU, a modulu filtrace rozpoznaného termogramu maskou vypočtenou také programem z údajů měřících sond. Program je dodán formou kódu pro Matlab a byly  vygenerovány exe soubory pro demo verzi.

Detaily vývoje  uvádí  zprávy:

[1]             Bukovský, I.: Křehlík, K.: Otestování metody extrapolace pyrometrických měření na základě neuronových sítí, research report # 7-ZI00069/E05 for I. & C. Energo, a.s., U12110, Faculty of Mechanical Engineering, Czech Technical University in Prague, 2011, 16 pages.

[2]             Bukovsky, I.: Návrh metodiky extrapolace obrazců řezu spalovací komorou (Development of Extrapolation Method for Thermal Images in Combustion Chamber),  Výzkumná zpráva č. 5 pro I. & C. Energo, a.s. U12110, Faculty of Mechanical Engineering, Czech Technical University in Prague, 2010, 6 pages.

 

Další související podklady a základní popis základních použitých algoritmů je ve studii:

[3]             Sláma, M.: Využití neuronových sítí při rekonstrukci termogramů spalovací komory práškových kotlů vysokých výkonů, bakalářská práce (ved. Bukovský, I.), ČVUT v Praze , Fakulta strojní, Ústav přístrojové a řídicí techniky, 2011 (75 stran)