SOFTWARE vyvinutý
v rámci projektu:
SGS12/177/OHK2/3T/12 Nekonvenční a kognitivní metody
zpracování signálů dynamických systémů
SW-1210-04:
Adaptation Kit
AC_Kit_demo_(requires
open source: Python 2.6 or 2.7, Numpy, Matplotlib, wxPython)
O programu
Byl
navržen a naprogramován investigativní SW (grafické uživatelské rozhraní a
algoritmy RTRL a BPTT pro lineární i nelineární neuronové jednotky) pro
adaptivní (SISO) identifikaci modelu regulované soustavy nebo již existující
regulační smyčky z reálných dat dodaných uživatelem a pro náhled činnosti
adaptivního regulátoru (volitelně lineárního nebo kvadratického polynomu
(neuronu)).
Pro
naměřená procesní data uživatel volí lineární nebo kvadratický neuron.
Adaptabilní
zpětnovazební regulátor (neuro-regulátor) lze opět volit jako lineární nebo
nelineární.
Možnosti
volby pro měřená dat jsou: 1) samotná soustava bez regulační smyčky: akční
veličina + regulovaná veličina
2) již existující regulovaná smyčka jejíž
možnosti pro další optimalizaci lze s tímto SW dále ověřit: žádaná
veličina + regulovaná veličina
SW je dokumentován v publikaci:
[1]
Benes,
P.: “Software
Application for Adaptive Identification and Controller Tuning” (Supervisor
Ivo Bukovsky) Student's Conference STC, Faculty of Mechanical Engineering, CTU
in Prague 2013.
Související algoritmy a vlastní vývoj
[2]
Bukovský,
I. - Rodriguez, R. - Bíla, J. - Homma, N.: Prospects of Gradient Methods for Nonlinear
Control. Strojárstvo extra. 2012,
vol. 5_2012, no. 5_2012, p. 1-5. ISSN 1335-2938.
[3]
Gupta, M. M. - Bukovský, I. - Homma, N. -
Solo, M.G. - Hou, Z.-G.: Fundamentals
of Higher Order Neural Networks for Modeling and Simulation. In Artificial Higher Order Neural Networks for
Modeling and Simulation. Hershey, Pennsylvania: IGI Global, 2012, p.
103-133. ISBN 978-1-4666-2175-6.
[4]
Bukovsky,
I., Homma, N., Smetana, L., Rodriguez,
R., Mironovova M., Vrana S.,: “Quadratic Neural Unit is a Good Compromise
between Linear Models and Neural Networks for Industrial Applications”, ICCI 2010 The 9th IEEE International
Conference on Cognitive Informatics, Tsinghua University, Beijing, China,
July 7-9, 2010.
[5]
Ladislav
Smetana: Nelineární
Neuro-regulátor pro úlohy automatického řízení (Nonlinear Neuro-Controller for
Automatic Control Laboratory System), Master’s Thesis (sup. Ivo
Bukovsky), Czech Tech. Univ. in Prague, 2008